NVIDIA 的 JetPack 7.2 和 NemoClaw 扩展了代理 AI 功能，为工业、零售和医疗保健行业提供可扩展的机器人和自动化解决方案。
NVIDIA 推出了 JetPack 7.2，这是针对边缘 AI 的 Jetson 平台的重大升级，同时还支持其代理 AI 框架 NemoClaw。这些版本在 COMPUTEX 2026 上宣布，旨在加速先进人工智能系统在机器人、工业自动化和其他领域的部署。这一时机与 NVIDIA 持续推动边缘人工智能市场主导地位相一致，Jetson 已经为无人机、医疗设备和人形机器人等应用提供支持。
JetPack 7.2 采用基于 Yocto 的操作系统，可实现更精简、可定制的部署，这对于资源有限的环境至关重要。其他关键更新包括 NVIDIA CUDA 13 对 Jetson Orin 模块的支持以及 Jetson Thor 上的多实例 GPU (MIG) 功能。这些增强功能提高了性能和可扩展性，Jetson AGX Orin 32GB 现在可提供 241 TOPS 的 AI 计算能力，比之前的规格提高了 20%。
此次发布的核心是 NemoClaw，它将代理 AI 功能扩展到物理系统。该框架以前仅限于数据中心，现在已集成到 Jetson 的生产级堆栈中。通过将 JetPack 7.2 的基础升级与 NemoClaw 的代理 AI 工作流程相结合，开发人员可以自动执行缺陷检测、自主导航和传感器融合等复杂任务。
“人工智能代理已经到来，Jetson 的可编程性和高性能使开发人员能够在边缘生产中立即部署物理人工智能代理，”NVIDIA 机器人和边缘计算副总裁 Deepu Talla 说道。 “这缩短了上市时间并降低了总体拥有成本，同时增强了可扩展性。”
实际应用和行业采用
NVIDIA 在 COMPUTEX 上展示了多个实际用例，强调了其 Jetson 平台的多功能性：
研华：在制造业中部署 NemoClaw，以实现自主缺陷检测和机器人车队管理。 SandStar：为人工智能自动售货机实现了 40% 的内存优化，通过迁移到内存较低的设备来降低硬件成本。 Solomon：用于人形机器人的集成 NemoClaw，能够动态适应和任务优化。 Zipline：利用 Jetson Orin NX 打造自主无人机，实现实时传感器融合和医疗交付的安全导航。这些部署证明了该平台能够提高从零售到医疗保健等不同行业的效率。例如，像 SandStar 自动售货机这样的零售人工智能系统现在可以降低硬件要求，在保持高性能的同时降低成本。同样，所罗门的人形机器人利用代理人工智能在复杂环境中实现无缝操作。
Market Context and Competitive Position
NVIDIA 进军边缘人工智能之际，全球对机器人和自动化的需求激增。根据市场数据，截至 2026 年 6 月 2 日，NVIDIA 股票（NVDA）交易价格为 224.36 美元，24 小时小幅上涨 0.06%。该公司5.47万亿美元的市值反映了其在人工智能硬件和软件市场的主导地位。 AMD 和英特尔等竞争对手仍然专注于传统计算市场，这使 NVIDIA 在专业人工智能解决方案方面具有优势。
JetPack 7.2 基于 Yocto 的定制对于内存和效率限制至关重要的工业和零售客户特别有吸引力。通过集成先进的 CUDA 加速和实时内核支持，NVIDIA 已做好充分准备，在边缘计算和机器人领域进一步占领市场份额。
下一步是什么？
NVIDIA 的代理 AI 工具已经在重塑各个行业，从工厂车间到城市基础设施。该公司的路线图建议继续更新其 Jetson 生态系统，可能会集成其最新 Alpamayo 2 模型的功能，该模型于 2026 年 6 月 1 日针对机器人出租车应用程序推出。
开发人员可以从 NVIDIA 的Jetson 软件页面探索 JetPack 7.2 和 NemoClaw。与此同时，NVIDIA GTC 台北站提供了进一步的见解，首席执行官黄仁勋的主题演讲可在此处查看。
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